English
全部
搜索
图片
视频
地图
资讯
更多
购物
航班
旅游
笔记本
报告不当内容
请选择下列任一选项。
无关
低俗内容
成人
儿童性侵犯
时长
全部
短(小于 5 分钟)
中(5-20 分钟)
长(大于 20 分钟)
日期
全部
过去 24 小时
过去一周
过去一个月
去年
清晰度
全部
低于 360p
360p 或更高
480p 或更高
720p 或更高
1080p 或更高
源
全部
Dailymotion
Vimeo
Metacafe
Hulu
VEVO
Myspace
MTV
CBS
Fox
CNN
MSN
价格
全部
免费
付费
清除筛选条件
安全搜索:
中等
严格
中等(默认)
关闭
筛选器
builtin.com
Python Optical Character Recognition (OCR): A Tutorial | Built In
Optical character recognition (OCR) is a technology that converts text from images into a machine-readable text format. Here’s how to build an OCR engine in Python.
9 个月之前
Python Documentation Tutorial
Welcome To The Python Tutorial
python.land
11 个月之前
1:33
Python Tutorial For Beginners
intellipaat.com
已浏览 8.8万 次
3 个月之前
Introduction to Python - A Complete Python Programming Tutorial
learnvern.com
2022年3月3日
热门视频
Encoder And Decoder- Neural Machine Learning Language Translation Tutorial With Keras- Deep Learning
YouTube
Krish Naik
已浏览 11.4万 次
2020年6月27日
Mastering Decoders & Encoders 🔑 | From Basics to Pro with Real-Life Examples#techeducation
YouTube
Innovative Hub Studio
已浏览 36 次
2024年11月12日
39:42
Decoders
YouTube
Zahi Haddad
已浏览 16.9万 次
2014年10月21日
Python Library Guide
Research Guides: A Guide to Library Research: Getting Started
hawaii.edu
2024年9月3日
Research Guides: A Guide to Library Research: Library vs Internet
hawaii.edu
2024年9月3日
Python - The Practical Guide
git.ir
已浏览 3.1万 次
2024年3月8日
Encoder And Decoder- Neural Machine Learning Language Tran
…
已浏览 11.4万 次
2020年6月27日
YouTube
Krish Naik
Mastering Decoders & Encoders 🔑 | From Basics to Pro with Real-Life
…
已浏览 36 次
2024年11月12日
YouTube
Innovative Hub Studio
39:42
Decoders
已浏览 16.9万 次
2014年10月21日
YouTube
Zahi Haddad
10:50
Priority Encoder
已浏览 182.7万 次
2015年1月23日
YouTube
Neso Academy
12:37
3 to 8 Decoder Design
已浏览 58.8万 次
2018年1月26日
YouTube
TutorialsPoint
9:30
2 to 4 Decoder Design
已浏览 71.3万 次
2018年1月26日
YouTube
TutorialsPoint
4:38
Pythons 101 | National Geographic
已浏览 103.9万 次
2018年3月20日
YouTube
National Geographic
10:00
Autoencoder Explained - Deep Neural Networks
已浏览 9.7万 次
2020年10月16日
YouTube
AIEngineering
6:52
Introduction to Encoders and Decoders
已浏览 275.2万 次
2015年1月23日
YouTube
Neso Academy
6:47
Transformer models: Encoder-Decoders
已浏览 9.7万 次
2021年6月14日
YouTube
HuggingFace
5:50
Full Adder Implementation using Decoder
已浏览 81.3万 次
2015年1月28日
YouTube
Neso Academy
16:00
Digital Electronics -- Encoders - Decoders - Multiplexors
已浏览 14.5万 次
2013年7月26日
YouTube
MovieHQ
6:53
Introduction to Decoder | Digital Logic Design
已浏览 2.1万 次
2020年3月23日
YouTube
Dewan Ziaul Karim
6:09
Problems on Encoder and Decoder
已浏览 1.8万 次
2021年1月7日
YouTube
Kishore G R
18:35
Decoder in Hindi|Digital Electronics| COA
已浏览 34.7万 次
2021年4月13日
YouTube
Zeenat Hasan Academy
15:14
Python Decorators in 15 Minutes
已浏览 48.6万 次
2019年10月30日
YouTube
Kite
25:06
Live Object Detection in Python
已浏览 16.4万 次
2021年8月8日
YouTube
NeuralNine
17:43
Decision Tree Classification in Python (from scratch!)
已浏览 23.9万 次
2021年1月21日
YouTube
Normalized Nerd
18:22
4 to 16 Decoder Using 3 to 8 Decoder Verilog (HDL) Code.
已浏览 5191 次
2020年10月6日
YouTube
Md Abu Shayem
6:07
Encoders and Decoders Made Easy (circuits)
已浏览 19.2万 次
2014年10月29日
YouTube
EducationAboutStuff
10:41
DCC 101, Easy decoder testing (52)
已浏览 2.3万 次
2019年12月5日
YouTube
Model Railroading
4:54
[COA 29] Construct 4:16 decoder using two 3:8 decoders
已浏览 8.1万 次
2018年6月20日
YouTube
The Academician
11:09
Problems With Encoders And Decoders- Indepth Intuition
已浏览 4.3万 次
2020年8月5日
YouTube
Krish Naik
1:48
What is a Video Decoder?
已浏览 1.8万 次
2019年6月20日
YouTube
Haivision
5:01
5*32 using Decoder Using 2*4 and 3*8 Decoders
已浏览 1340 次
2020年12月24日
YouTube
DRS Academy
9:28
ENCODERS in Hindi|Computer Architecture|Digital Electronics
已浏览 27.3万 次
2021年6月14日
YouTube
Zeenat Hasan Academy
4:55
What is ENCODER? | Encoder with example
已浏览 7.1万 次
2019年7月12日
YouTube
Student Globe
8:01
lecture 17 -1 : Design a 4:16 Decoder using 2:4 Decoder
已浏览 2.4万 次
2019年9月16日
YouTube
Kendaganna Swamy S
8:16
4*16 decoder design using 2*4 decoder
已浏览 14.7万 次
2019年4月9日
YouTube
Dr. Dhiman (Learn the art of problem solving)
观看更多视频
更多类似内容
反馈