从0到1构建Flask请求链路追踪体系：Tracking ID中间件、日志关联与可观测性实践 前言：为什么你的Flask应用需要请求跟踪ID？ 在分布式系统与微服务架构盛行的今天，一个用户请求往往需要经过网关、认证服务、业务逻辑层、数据库代理等多个组件协作完成。

本系统是一个基于Flask构建的新闻大数据分析平台，集成了数据采集、存储、清洗、分析和可视化功能。系统提供实时新闻热点分析、情感分析、事件时间线追踪等功能，并支持多角色用户权限管理。

本工具是一个自动化学术文献信息提取与分析系统，能够从PDF格式的学术论文中提取关键信息（标题、作者、摘要、关键词、发表日期、DOI等），支持批量处理、关键词搜索和可视化分析功能，并提供友好的Web界面。 ├── pdf_extractor.py # 核心提取模块 ├── ...

**如下图所示** 添加完环境变量后，打开CMD，输入`conda info` 能查看当前conda版本 下一步新建环境，这里我新建的环境名为`yolo`, 因为yolov5需要运行在Python3.8中，所以这里新建时要有所说明，否则会安装最新版本Python 在CMD中输入如下命令 `conda create -n yolo python=3 .8` 完成创建一个名为yolo的 py3.8 ...