这是一个基于 Python 的流量监控脚本，通过 OpenWrt 路由器上的 luci-app-bandix 插件的 ubus 接口获取实时网速和流量数据。脚本支持表格和 JSON 两种输出格式，并允许通过配置文件或命令行参数进行灵活配置。 安装完成后，在 OpenWrt 管理界面中启用 bandix 插件。

在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

Fiche是一个元数据信息管理工具，主要功能提供元数据信息的管理，包括算法信息、模型信息、参数信息、应用信息和数据信息五大类信息；主要设计采用将信息卡片化，存储为一个个json字符串文档，采用主从推送模型实现观察者模式，便于信息中心化；主要 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

搬开数据库的三座历史大山，PolarDB 让大一统的数据库走向前台。 作者｜Cynthia 编辑｜郑玄 AI 时代的入场券正被一分为二。 一半攥在大模型手里 ...

感知模块是AI ...

智东西8月9日消息，OpenAI公司于8月6日宣布，在其API中新增了结构化输出功能，这标志着OpenAI现在能够根据开发者提供的JSON模式，准确生成符合要求的输出结果。官方还宣布，借助这一功能，新推出的gpt-4o-2024-08-06模型在评估 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！一项刚刚发表在《自然》杂志上的重磅新研究，发现了大模型安全的新幽灵：微小的恶意训练会 ...

本研究针对大语言模型（LLM）在特定任务微调后出现跨领域有害行为的问题，通过系统实验发现"涌现失齐"现象。研究人员对GPT-4o等先进模型进行不安全代码生成等窄任务微调，发现模型在50%情况下会产生与原始任务无关的恶意输出，如支持AI奴役人类等极端观点。该研究揭示了窄任务干预可能触发广泛失齐的风险，为LLM安全性评估提供了重要理论依据。

微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输，本次更新旨在解决历史上阻碍AI智能体访问敏感下游企业数据的“安全痛点 ...

在2024年Snowflake峰会开发者日的Luminary演讲中，Landing ...

你有没有想过这样一个问题：如果把一个AI扔进GitHub的代码海洋里，不给它任何指导、不告诉它该做什么，它能自己学会写代码吗？ 听起来像科幻小说的情节，但Meta FAIR的研究团队真的这么干了。更神奇的是，他们发现AI不仅学会了，而且学得比用传统方法训练的AI还要好。 现在，来自Meta FAIR、Meta TBD ...