让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本！ MIT CSAIL研究团队提出了一种叫做递归语言模型RLM的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 不修改模型架构、不升级模块设计，但能让GPT-5、Qwen-3这类顶尖模型推理层具备千万级token的超长文本 ...

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