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人工智能训练师是人工智能时代诞生的新型职业，核心职责是通过数据处理、模型调优、反馈迭代等工作，“培育” 和优化AI系统，使其更精准、高效地满足实际应用需求。简单来说，他们就像AI的 “老师”，通过持续的 “教学”（数据训练、反馈修正）让AI模型不断提升性能。

“爱”的是它作为中等强度（Moderate）证据，对VUS升级至关重要；“恨”的是到底什么是“热点”？除了少数几个VCEP（变异专家组）定义过的区域，大多数基因的PM1应用全靠“拍脑袋”，缺乏一个系统、可量化的数据库。

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下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。