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基于Human-in-the-loop的标签清洗策略：解决多目标检测中的标注缺失问题

在计算机视觉的工业落地中，大家往往热衷于尝试最新的YOLO版本、更换Backbone或引入注意力机制。然而，吴恩达教授提出的Data-Centric AI（以数据为中心的AI）观点在实战中屡试不爽：当模型调优遇到瓶颈时，提升数据质量往往能带来最显著的收益。 本文将复盘一 ...
51CTO

鸿蒙开发者社区

在计算机视觉的工业落地中，大家往往热衷于尝试最新的YOLO版本、更换Backbone或引入注意力机制。然而，吴恩达教授提出的 Data-Centric AI（以数据为中心的AI） 观点在实战中屡试不爽：当模型调优遇到瓶颈时，提升数据质量往往能带来最显著的收益。 本文将复盘 ...