支持读取和推理TFLite模型（含int8量化模型） 。 支持以不依赖Protobuf的方式编译DNN模块。 支持更多的算子和模型： ONNX: Layer Normalization, GELU和QLinearSoftmax。 CANN后端：支持ONNX算子Split，Clip(Relu6)，Slice，Sub，PRelu，Conv(auto_pad)和ConvTranspose。

计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。例如自动驾驶汽车、自动交通管理、监控、基于图像的质量检查等等。 有不少粉丝问我（🐢）：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及 ...

opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点提取等众多非常强大的功能。扩展模块是对基础功能的补充，由于某些算法具有专利保护，无法放在基础模块中，而这部分算法却是学习图像处理常用的算法，例如，大名鼎鼎的有专利保护的SIFT特征点 ...

Whether you want to build a complex deep learning model for a self-driving car, a live face recognition program, or making your image processing software for your graduate project, you will have to ...